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usdt无需实名(www.caibao.it):科技强国的使命召唤中,百度AI埋下三根未来“引线”

admin2021-10-14156

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今天,人工智能这条科技赛道上,中国在各个领域都没有落伍。底层算法、开发框架甚至芯片、开源生态、现实应用等等要害的产业要素,已经到达天下一流水准。

而在上世纪五六十年月,人工智能在西方降生并迎来黄金时期的时刻,相关研究在中国还处于冰封状态。从追赶、并跑到引领,中国AI事实是若何一步步蝶变的,是一个庞大且宏观的话题,其中,中国科技企业的介入及显示,就是一个绝佳的考察侧影。

在中国领先AI企业百度的最新品牌宣传片《爱这时代,星辰大海》中,用镜头讲述了上世纪70、80、90年月中国科技事情者们是若何怀抱着手艺自强的理想,坚定对手艺信仰,并秉持手艺耐久主义的理念,以“十年磨一剑”的坚贞,为中国AI开拓前路。

在心潮激荡、感怀过往的同时,想必不少读者也盼望着像影片中那样成为“看远一点”、领先时代的弄潮儿。接下来,中国AI产业的繁荣还需要哪些助推力?百度所代表的工业界AI生长动向,自然也成了主要的参考尺度。

以是,我们不妨从海内外AI巨头们的产业动作出发,来实验剖析出中国AI连续释放更深层价值的线索。

第一重线索:精准预判与基础投入,决议AI创新的“性感指数“

对于科技企业来说,想要“看远一点”,必须具备对手艺的预判能力。

提到AI巨头,人人天经地义地会想到谷歌这位领跑者。缘故原由也很简朴,对方有着Deepmind这样的顶尖AI研究机构,常年在AI顶会赛事上占有前线。在AI的天下里,底层创新能力就是硬通货。某种水平来说,谷歌的云营业能够快速崛起,拼的就是AI手艺深挚。

而在举世瞩目的阿尔法狗横空出世之前,谷歌实在已经在AI赛道上前行了良久。2011年就确立了AI部门,逐步将AI应用于搜索等焦点营业,再延伸到自动驾驶、机械人等领域。

在中国,也有百度这样的企业与谷歌同频,在十多年前就做出了对AI的预判并最先投入,让中国没有错过这一次名贵的人工智能时机。

2010年,百度自然语言处置NLP部门确立,准备摘下这颗“人工智能皇冠上的明珠”。随后,又相继确立了深度学习研究院(IDL)、大数据实验室BDL、硅谷人工智能实验室SVAIL等,在那时中国还少有人走的AI赛道上不停加码。

正是这种基础研究投入,让百度在CVPR、ECCV、NeurIPS、INTERSPEECH等全球顶级的人工智能学术会媾和相关竞赛上问鼎冠军近30次,延续两年入选《麻省理工科技谈论》“50家伶俐公司”,跻身《哈佛商业谈论》评选的“2019年全球 AI 公司五强”。

关于AI,百度完成了一次长达十年之久的春种秋种。2020年12月,国家工业信息平安生长研究中央、工信部电子知识产权中央宣布《2020人工智能中国专利手艺剖析讲述》,在人工智能专利申请量和授权量方面,百度以9364件专利申请和2682件专利授权处于第一位,展现出中国AI“头雁”的实力。

但时代的车轮还在转动,为未来中国科技疆土蓄积气力,也已经写在了百度的战略蹊径图中。在前沿手艺上,百度和谷歌、IBM等全球巨头相比也没有遗漏,起劲结构量子盘算、生物等领域,已经研发出海内首个云原生量子盘算平台量易伏 Quantum Leaf等等功效。在最近二次回港上市的招股书中也提到,会将50%资金用于连续科技投资。

谷歌与百度的故事证实晰,科技天下所尊崇的唯有创新,巨头的光环背后,往往是长达十年甚至更长的风雨兼程。

现在来看,中国AI创新在数目与质量上都修建了深挚的护城河,有理由信托,百度在手艺研发上的耐久投入,会在接下来的科技竞赛中,源源不停地为中国AI注入强劲竞争力。

第二重线索:云与AI支持的产业智能化,加速手艺价值高效释放

若是说基础研发是科技创新的命脉,那么产业价值的兑现,则是一项手艺能够恒久连续生长的动力源泉。AI作为底层通用手艺,更需要买通实验室与各行各业之间的接口。谁能搭建起高效率的产学运送管道,就能在接下来的竞赛中更进一步。

这也注释了,为什么大批中国“AI独角兽”的业绩报表没有融资时预期的发作。缘故原由就是在AI手艺转化的时刻,要么扎堆在算法为焦点的AI解决方案,亦或是难度大、回报周期长的AI芯片等硬件领域,单一模式并不相符产业侧引入AI、应用AI的现实需求。以云为载体,来释放软硬一体的AI能力,是更可行的选择。

在外洋,谷歌、微软等强调AI手艺能力的云厂商飞速崛起,蚕食着传统云服务巨头的市场份额;而在海内,“云智一体”的百度智能云也成为“后起之秀”。

借助云,可以将一系列AI的手艺创新应用在各行业的方方面面。不外,中美AI巨头各自所面临的差异化市场环境与需求,也让二者走出了差其余手艺路径。

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在中国,越来越多的 *** 、都会、工业制造、煤矿能源等最先投身智能化,要求更综合、周全、自主的“云+AI”解决方案,这就对云服务厂商在基础算法、算力硬件、操作系统、终端应用、运维服务等等手艺服务能力提出了挑战。

面临这一时机,百度智能云提出了AI-Native的云盘算架构。在基础设施的AI盘算集群、AI芯片到工程平台的飞桨、云原生以及到应用平台的视频云、区块链等,通过云智一体、端到端的方式,来高效支持产业智能化。

现在,百度智能云已经在智能交通、工业、金融、能源等多个数智化升级赛道上拿下了大单,给百度业绩带来实着实在的增进。

更值得关注的是,全球可能没有任何一个市场能够比中国更亲身体会到社会产业数智化的魅力,将AI手艺无缝接入千行百业的历程,一定也会让市场对百度的估值做出更起劲的判断。

总之,中国AI产业化已经形成了一小我私人工智能与大数据、云盘算、各领域基础产业慎密融合的价值网络,也让百度的商业潜力上到达了历史高点。

第三重线索:AI生态赋能百业创新,助力中国科技自强

若是说今天的国人对科技企业另有什么期待,那就是不要再被“卡脖子”掣肘,掌握焦点手艺。

焦点科技是不是就是一种或几种算法、应用呢?实在另有一种隐含的“卡脖子”,叫底层框架与生态。

在外洋,深度学习框架险些已经成为美国科技巨头的“必争之地”,谷歌、Facebook、微软等公司竭尽全力地打造深度学习框架、开源社区等一系列AI民主化基础设施,来争取AI开发者。

但试想一下,若是中国开发者要训练一个政务或军事领域的算法,却只能在西欧的深度学习框架上完成,风险有多大。

在产业智能化的历程当中,大量的供应链企业、方案服务商等也需要工具来开发垂直算法与应用,英文框架对于来自各行各业的中国开发者们来说,也不够友好。

幸好,海内头部科技企业也都看到了要害问题所在,百度最先推出了深度学习平台飞桨,是中国首个自主可控、开源开放、功效完整的产业级深度学习平台,现在已经凝聚了跨越265万开发者,形成了繁荣的社区生态,开源孝顺者跨越5000位,生长飞桨开发者手艺专家(PPDE)97位。

在权威数据调研机构IDC宣布的2020年下半年深度学习框架平台市场份额讲述中,百度与谷歌、Facebook 居于中国深度学习平台市场综合份额前三,百度位列第二,与谷歌险些持平。

光有框架还不够,支持人工智能研发与部署的AI芯片国产化也是题中之义。百度在2018年宣布了自主研发的AI芯片――百度昆仑,2019年流片乐成,2020年量产。昆仑与飞桨融合,能够为开发者提供强劲、低成本、自主可控的AI算力与开发环境,推动AI应用创新的同时,缓解“卡脖子”的难题。

在此基础上,百度将自己多年焦点手艺领域的积累和产业实践,集成打造了软硬一体的AI大生产平台“百度大脑”,通过基础层、感知层、认知层、平台层和平安层的完整系统化能力输出,赋能千行百业智能化升级。

可以说,从底层的基础算法、开发框架、芯片硬件,再到Dueros开放平台、Apollo自动驾驶生态等,百度的AI手艺和产物系统已经形成了一个重大的生态“蓄水池”,能够知足从产业界到整个社会的AI需求,源源不停地滋养着智能中国的万物生长。

当整个社会都在成为AI创新的舞台与赛场,必将驱动更普遍、深度的缔造力释放,让中国科技的自主自强更有底气。

最近,作为中国AI“头雁”的百度即将回港二次上市,接下来,“海内AI第一股”的加速奔跑,令其耐久生长潜力被看好,也必将令科技江湖再起风云。

回首海内外科技巨头们的AI之路,会发现一项手艺从实验室走向产业、从一个企业的信仰酿成千行百业的渴求,需要跨越一个又一个山峦险峰,凝聚着无数人的脚印与心血。

也使我们加倍确信,即即是在不确定性的全球事态中,只要率先感知潮水的偏向、连续兑现手艺价值,旧天下的秩序与排位都是可能被打破的。

网友评论

5条评论
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